Ngày 10 tháng 6 năm 2021keo 88, Hội đồng Nhân dân Trung ương lần thứ 13 đã thông qua Luật An toàn Dữ liệu của Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa (sau đây gọi tắt là Luật An toàn Dữ liệu). Luật này có tổng cộng 55 điều, chia thành bảy chương, bao gồm: Quy định chung, An toàn và Phát triển Dữ liệu, Hệ thống An toàn Dữ liệu, Nghĩa vụ bảo vệ an toàn dữ liệu, An toàn và Mở rộng Dữ liệu Chính phủ, Trách nhiệm pháp lý và Phụ lục. Luật sẽ ràng buộc và hướng dẫn hành vi của các tổ chức và cá nhân hoạt động dữ liệu tại Trung Quốc.

Để làm rõ hơn những tác động sâu sắc mà Luật An toàn Dữ liệu có thể mang lại cho các bên tham gia hoạt động dữ liệukèo hôm nay, bài viết này sẽ phân tích sâu từng giai đoạn trong chu trình lưu chuyển toàn bộ vòng đời dữ liệu, đồng thời đưa ra quan điểm của Toàn Tri Công Nghệ về hệ thống quản trị an toàn dữ liệu quốc gia cũng như quản trị an toàn dữ liệu doanh nghiệp.

Do bài giải thích sâu có độ dài lớnkeo 88, Công ty Toàn Tri sẽ chia thành “Phần trênkèo hôm nay, giữa, dưới” Ba bài viết để trình bày:

Giải thích sâu về an toàn dữ liệu (Phần trên): Yêu cầu về quản trị an toàn dữ liệu của nhà nước

Giải thích sâu về an toàn dữ liệu (Phần giữa): Thực thi giám sát và con đường phát triển an toàn dữ liệu cho doanh nghiệp

Giải thích sâu về an toàn dữ liệu (Phần dưới): Giải pháp an toàn dữ liệu tích hợp của Công ty Toàn Tri

Mời mọi người tiếp tục theo dõi các bản cập nhật của chương trình Cô

Ý kiến về việc xây dựng cơ chế và hệ thống hoàn thiện hơn để phân bổ các yếu tố thị trường Dữ liệu được đưa vào "ý kiến" như một yếu tố sản xuất mới Nó khẳng định rằng dữ liệu là một yếu tố sản xuất mớikeo 88, đã tham gia vào mọi khía cạnh của hoạt động sản xuất xã hội, tạo ra giá trị gia tăng và khi kết hợp với các yếu tố khác có thể tạo ra hiệu ứng nhân đôi, đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra giá trị kinh tế thị trường.

Khi giá trị của dữ liệu được khai thác ngày càng nhiềuKubet, các vấn đề an toàn như thu thập trái phép, lạm dụng dữ liệu, rò rỉ dữ liệu dẫn đến lừa đảo cũng bắt đầu nổi lên. Trong bối cảnh đó, Luật An toàn Dữ liệu đượcphát hành chính thức vào tháng 6 năm 2021Kubet, lần đầu tiên đưa ra định nghĩa rõ ràng về dữ liệu, hoạt động dữ liệu và an toàn dữ liệu trên góc độ pháp luật, xác định đối tượng quản trị an toàn dữ liệu doanh nghiệp, thiết lập phạm vi giám sát và thực thi an toàn dữ liệu quốc gia, cung cấp tiêu chuẩn và cơ sở đo lường cho sự phát triển lâu dài của an toàn dữ liệu Trung Quốc. Luật An toàn Dữ liệu quy định rõ ràng rằng các doanh nghiệp thực hiện hoạt động xử lý dữ liệu phải chịu trách nhiệm bảo vệ an toàn dữ liệu:

- Xây dựng hệ thống quản lý an toàn dữ liệu toàn diệnKubet, tổ chức đào tạo an toàn dữ liệu. (Điều 27)

- Tăng cường giám sát rủi ro dữ liệukeo 88, phát hiện và sửa chữa các rủi ro như lỗ hổng, khiếm khuyết trong an toàn dữ liệu. (Điều 29)

- Định kỳ thực hiện đánh giá rủi ro dữ liệu và gửi báo cáo đánh giá rủi ro đến các cơ quan quản lý liên quan. (Điều 30)

- Nên sử dụng phương pháp hợp pháp và chính đáng để thu thập dữ liệu. (Điều 32)

Luật An toàn Dữ liệu đã làm rõ hơn trách nhiệm pháp lý của các doanh nghiệp thực hiện hoạt động xử lý dữ liệuKubet, mức phạt cao nhất đối với doanh nghiệp có thể lên tới 10 triệu kèo hôm nay, mức phạt cao nhất đối với cá nhân trực tiếp chịu trách nhiệm có thể lên tới 1 triệu 。

Trong bối cảnh nàykeo 88, doanh nghiệp nên làm gì để thực hiện tốt quản trị an toàn dữ liệu và thực hiện nghĩa vụ bảo vệ an toàn dữ liệu một cách hiệu quả?

Vì doanh nghiệp Tính phức tạp của môi trường IT và hệ thống dữ liệu khiến việc xây dựng an toàn dữ liệu cho doanh nghiệp không thể đạt được trong một bước. Trước yêu cầu từ phía nhà nước và ngànhKubet, cũng như nhu cầu nội bộ của doanh nghiệp về quản trị an toàn dữ liệu, Toàn Tri Công Nghệ khuyến nghị doanh nghiệp thực hiện theo ba giai đoạn sau.

1. Đánh giá hiện trạng: Luật An toàn Dữ liệu tập trung vào dữ liệu và hoạt động xử lý dữ liệu của doanh nghiệpkeo 88, bao gồm thu thập, lưu trữ, truyền tải, sử dụng, xử lý, cung cấp và công khai dữ liệu. Doanh nghiệp cần phân tích toàn bộ quá trình xử lý dữ liệu. Trên cơ sở đó, so sánh với các quy định và yêu cầu của quốc gia và ngành, tiến hành phân tích khoảng cách và rủi ro từ hai khía cạnh quản lý và rủi ro công nghệ, từ đó hình thành báo cáo đánh giá hiện trạng an toàn dữ liệu rõ ràng.

2. Lập kế hoạch và thiết kế: Trên cơ sở đánh giá hiện trạngkeo 88, doanh nghiệp nên thiết kế toàn diện hệ thống an toàn dữ liệu dựa trên yêu cầu của quốc gia và ngành, trách nhiệm xã hội và chiến lược kinh doanh của doanh nghiệp. Điều này bao gồm hệ thống phân loại dữ liệu, hệ thống quản lý an toàn dữ liệu và hệ thống bảo vệ an toàn dữ liệu, giúp cân bằng hiệu quả giữa rủi ro an toàn dữ liệu và phát triển dữ liệu.

3. Triển khai thực hiện: Trên cơ sở đánh giá hiện trạng và thiết kế kế hoạchKubet, doanh nghiệp cần dần triển khai các quy định và công nghệ an toàn dữ liệu. Vì chuỗi vòng đời dữ liệu dài và liên quan đến nhiều giai đoạn, việc triển khai toàn diện là một quá trình liên tục. Do đó, chúng tôi khuyên doanh nghiệp dựa trên đánh giá hiện trạng, đánh giá mức độ rủi ro dữ liệu dựa trên các yếu tố như cấp độ dữ liệu, khối lượng dữ liệu và khả năng xảy ra rủi ro, và triển khai từng bước các biện pháp an toàn dữ liệu theo mức độ ưu tiên của rủi ro, cuối cùng hình thành nền tảng an toàn dữ liệu tích hợp.

1. Thiếu kinh nghiệmkèo hôm nay, thiếu chuyên gia: Trong vài năm gần đâykèo hôm nay, giá trị và rủi ro của dữ liệu làm yếu tố sản xuất trở nên rõ rệt hơn. Dữ liệu, như một yếu tố sản xuất, đang di chuyển trong nhiều tình huống nội bộ và ngoại bộ của doanh nghiệp. Các phương pháp bảo mật truyền thống dựa trên biên giới không còn hiệu quả trong các tình huống mới. Điều này đòi hỏi doanh nghiệp phải xây dựng bảo vệ an toàn dữ liệu chi tiết hơn dựa trên đặc tính của dữ liệu, ngoài việc xây dựng mạng an toàn truyền thống. Tuy nhiên, việc đưa dữ liệu vào làm yếu tố sản xuất vẫn còn ở giai đoạn mới, phần lớn doanh nghiệp chỉ mới bắt đầu cải cách số hóa. Điều này khiến cho việc xây dựng an toàn dữ liệu thế hệ mới (ngoài an toàn mạng truyền thống) trở thành một lĩnh vực khá xa lạ đối với nhiều doanh nghiệp. Kinh nghiệm của chính doanh nghiệp trong lĩnh vực này rất hạn chế, đồng thời cả ngành cũng thiếu các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực an toàn dữ liệu để hỗ trợ doanh nghiệp thiết kế, lập kế hoạch, triển khai và vận hành toàn bộ hệ thống an toàn dữ liệu.

2. Khó khăn trong đánh giá hiện trạng và triển khai chiến lược: Nhiều doanh nghiệp thuê các tổ chức tư vấn để đánh giá và tư vấn về an toàn dữ liệu. Họ có chuyên môn trong việc giải thích luật pháp và đảm bảo tính đầy đủ của hệ thốngkeo 88, nhưng lại thiếu tính khả thi:

a) Hiểu biết về hiện trạng còn hạn chế: Vì phương pháp đánh giá và tư vấn chủ yếu dựa trên khảo sát trực tiếpkèo hôm nay, thiếu sự hỗ trợ của công cụ kỹ thuật, nên các đánh giá thường thiếu tính phù hợp và toàn diện với doanh nghiệp. Ví dụ, việc phân loại tài sản dữ liệu của doanh nghiệp rất phức tạp, và việc dựa vào con người để thực hiện sẽ không thể đảm bảo sự toàn diện và kiểm kê đầy đủ.

b) Thiếu tính khả thi trong công nghệ: Nhiệm vụ chính của các tổ chức tư vấn là đánh giá và đưa ra kế hoạchkèo hôm nay, nhưng việc các giải pháp kỹ thuật có thể triển khai được trong thực tế và hiệu quả ra sao là điều khó đảm bảo. Ví dụ, sau khi phân loại và phân cấp dữ liệu, để thực hiện kiểm soát dòng chảy dữ liệu theo cấp độ, chúng ta cần có khả năng nhận diện và kiểm soát toàn diện các luồng dữ liệu nhạy cảm cấp cao. Nếu không có công cụ kỹ thuật hỗ trợ, khái niệm này sẽ rất khó triển khai.

3. Tính bền vững kém: Môi trường dữ liệu của doanh nghiệp luôn thay đổi liên tụcKubet, mỗi tháng đều có rất nhiều dữ liệu mới được tạo ra, hệ thống kinh doanh mới được phát hành hoặc thay đổi, môi trường mạng dữ liệu được điều chỉnh, và cấu trúc tổ chức thay đổi. Những yếu tố này khiến quản trị an toàn dữ liệu không phải là một công việc tĩnh mà cần được theo dõi, đánh giá và vận hành liên tục. Ví dụ, làm thế nào để phát hiện dữ liệu mới một cách liên tục, phân cấp dữ liệu tăng thêm, đồng thời đánh giá và kiểm soát rủi ro trong suốt vòng đời của dữ liệu.

Từ năm 2017kèo hôm nay, Công ty Toàn Tri đã tiên phong đề xuất Khái niệm quản trị an toàn dữ liệu dựa trên dữ liệu gây chú ý lớn từ thị trường. Toàn Tri Công Nghệ cho rằngkèo hôm nay, đặc điểm lớn nhất của dữ liệu là sự lưu thông, và chỉ những dữ liệu đang lưu thông mới có thể tạo ra giá trị. Vì vậy, việc giam giữ dữ liệu trong lồng là không khả thi. Hiện nay, điểm then chốt của quản trị an toàn dữ liệu nằm ở việc hiểu và kiểm soát quá trình lưu thông dữ liệu.

Dựa trên tư tưởng cốt lõi nàykèo hôm nay, Công ty Toàn Tri đã tập trung giới thiệu Giải pháp quản trị an toàn dữ liệu tích hợp . Với cơ sở là đánh giá rủi ro an toàn dữ liệuKubet, giúp doanh nghiệp xây dựng:

1. Một nền tảng: Hệ thống phân loại và phân cấp dữ liệu

2. Một hệ thống: Thiết kế hệ thống an toàn dữ liệu từ ba khía cạnh tổ chứckèo hôm nay, quy định và công nghệ

3. Một nền tảng: Một nền tảng công nghệ liên tục triển khai chiến lược an toàn dữ liệu

Cuối cùng đạt được mục tiêu dữ liệu có thể nhìn thấykeo 88, quản lý có trật tự, rủi ro có thể nhận biết, an toàn có thể kiểm soát.

Dựa trên các công cụ phát hiện tiên tiến và đội ngũ dịch vụ chuyên nghiệpKubet, dựa trên các yêu cầu của quốc gia và ngành, Toàn Tri Công Nghệ cung cấp dịch vụ tổng quan về hoạt động xử lý dữ liệu, phân tích sâu về khoảng cách và rủi ro an toàn dữ liệu, đánh giá rủi ro tiềm ẩn trong từng giai đoạn của vòng đời dữ liệu, Phản hồi yêu cầu của Điều 22 và Điều 30 Luật An toàn Dữ liệu về đánh giá rủi ro an toàn dữ liệu.

đội ngũ Toàn Tri đã tham gia sâu vào việc xây dựng tiêu chuẩn an toàn dữ liệu quốc gia và ngànhKubet, có hiểu biết sâu sắc về tiêu chuẩn dữ liệu. Các chuyên gia dịch vụ phân loại và phân cấp dữ liệu có thể cung cấp giải pháp phù hợp với nhu cầu khách hàng. Phản hồi yêu cầu của Điều 21 Luật An toàn Dữ liệu về phân loại và phân cấp dữ liệu.

Công cụ bản đồ tài sản dữ liệukèo hôm nay, hỗ trợ nhiều loại cơ sở dữ liệu phổ biến, tích hợp khả năng thuật toán cơ bản trong lĩnh vực NLPkèo hôm nay, OCR và hình ảnh, thông qua trí tuệ nhân tạo, nâng cao khả năng thích ứng tự động, nhanh chóng xây dựng khả năng phân loại dữ liệu trong các lĩnh vực mới. Hệ thống thẻ tích hợp hỗ trợ các yêu cầu phân cấp tuân thủ đa lĩnh vực.

dựa trên góc nhìn dữ liệu và rủi rokèo hôm nay, kết hợp với tình hình thực tế của doanh nghiệp, thông qua khảo sát hiện trạng, phân loại và phân cấp, so sánh khoảng cách, đánh giá quản lý và kiểm tra kỹ thuật, vẽ bản đồ toàn cảnh an toàn dữ liệu doanh nghiệp, phân tích sơ đồ năng lực an toàn dữ liệu doanh nghiệp, xây dựng kế hoạch phát triển an toàn dữ liệu doanh nghiệp, Phản hồi yêu cầu của Điều 27 Luật An toàn Dữ liệu về việc xây dựng hệ thống quản lý an toàn dữ liệu toàn diện.

Nền tảng giám sát rủi ro an toàn dữ liệu của Toàn Tri sử dụng dữ liệu lớn và công nghệ AIkèo hôm nay, thông qua việc phản chiếu lưu lượng hoặc kết nối với sản phẩm hiện có, tích hợp dữ liệu từ các giai đoạn khác nhau của luồng dữ liệu, để đạt được giám sát và nhận diện toàn diện về rủi ro dữ liệu, Phản hồi yêu cầu của Điều 29 Luật An toàn Dữ liệu về giám sát rủi ro dữ liệu.

thông qua phương thức đại lýkèo hôm nay, kiểm soát an toàn tất cả các hoạt động vận hành cơ sở dữ liệu, bao gồm kiểm soát quyền tối thiểu cho dữ liệu, dữ liệu nhạy cảm được kiểm soát độngBảo vệ loại bỏ dữ liệu tĩnhkeo 88, chặn các hành động nguy hiểm, v.v., Phản hồi yêu cầu của Điều 27 Luật An toàn Dữ liệu về các biện pháp kỹ thuật bảo vệ dữ liệu.

1. Giúp xây dựng an toàn dữ liệu có quy trình rõ ràng: dựa trên Luật An toàn Dữ liệu quốc gia và các quy định giám sát an toàn dữ liệu ngànhkeo 88, kiểm soát toàn diện khoảng cách của doanh nghiệp trong an toàn dữ liệu, và từ đó hoàn thành kế hoạch và thiết kế tổ chức, hệ thống, quy định an toàn dữ liệu, giúp xây dựng an toàn dữ liệu có quy tắc rõ ràng.

2. Giúp chi phí triển khai an toàn dữ liệu có thể kiểm soát: tuân thủ các quy định giám sát của quốc gia và ngànhkeo 88, xây dựng một hệ thống bảo vệ phân cấp dữ liệu với chi phí kiểm soát, giảm mặt phẳng phơi bày dữ liệu cấp cao, tối thiểu hóa quyền truy cập dữ liệu cấp cao và kiểm soát nghiêm ngặt và bảo vệ dữ liệu cấp cao khi rời khỏi doanh nghiệp.

3. Giúp chiến lược an toàn dữ liệu liên tục hiệu quả: Tự động thích ứng để đảm bảo tính hiệu lực và tính thời sự của chiến lược an toàn dữ liệu.

a) Làm rõ và phân cấp dữ liệu động: : Giúp doanh nghiệp luôn có một danh sách đầy đủ về tài sản an toàn dữ liệu.

b) Hệ thống giám sát an toàn dữ liệu liên tục : để doanh nghiệp luôn nắm rõ tình hình rủi ro an toàn dữ liệu hiện tạikeo 88, phản hồi và giải quyết kịp thời các rủi ro an toàn dữ liệu cấp cao, liên tục bảo vệ luồng dữ liệu.

Trong Năm 2017Kubet, Tổng Bí thư Tập Cận Bình đã nhấn mạnh việc tăng cường năng lực bảo vệ dữ liệu quan trọng quốc gia, nâng cao năng lực cảnh báo và truy nguyên an toàn dữ liệu, xây dựng các quy định liên quan đến xác định quyền sở hữu, mở rộng, lưu thông và giao dịch dữ liệu, tăng cường bảo vệ quyền riêng tư cá nhân, và thực sự bảo vệ lợi ích của người dân, ổn định xã hội và an ninh quốc gia thông qua an toàn dữ liệu quốc gia.

Quốc gia dữ liệu Được lựa chọn liên tục! Công ty Toàn Tri lần nữa lọt vào Bức tranh toàn cảnh Thị trường An ninh Mạng Trung Quốc năm 2021 Xây dựng an toàn dữ liệu trong ngành y tế Do đókeo 88, các bên tham gia hoạt động dữ liệu như chủ thể dữ liệu, người kiểm soát dữ liệu, nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu, trung gian giao dịch dữ liệu... nên xem xét kỹ tình hình an toàn dữ liệu hiện tại của mình, đề xuất mục tiêu quản trị an toàn dữ liệu phù hợp với nhu cầu của chính họ từ góc độ tầm nhìn tổ chức, nhu cầu doanh nghiệp, giá trị kinh doanh dữ liệu và kiểm soát chi phí, đáp ứng yêu cầu tuân thủ đồng thời đạt được sự cân bằng động giữa phát triển kinh doanh và an toàn dữ liệu.

- END -

Nếu có vi phạmkeo 88, xin vui lòng liên hệ để xóa.