Trong những năm gần đây789bey, sự phát triển của công nghệ thông tin và internet diễn ra rất nhanh chóng. Các ứng dụng di động, điện toán đám mây, metaverse và nhiều công nghệ mới khác liên tục được cải tiến và áp dụng rộng rãi vào nhiều lĩnh vực khác nhau. Bên cạnh đó, hàng loạt các ứng dụng internet trong quá trình hoạt động đã tích lũy một lượng lớn thông tin cá nhân và dữ liệu sử dụng, đồng thời việc trao đổi dữ liệu giữa các cơ quan nhà nước và doanh nghiệp ngày càng trở nên chặt chẽ hơn. Điều này dẫn đến tình trạng các sự cố như mất khả năng sử dụng dữ liệu, rò rỉ thông tin dữ liệu xảy ra thường xuyên. Vì vậy, việc tuân thủ pháp luật về dữ liệu đã trở thành chủ đề được cộng đồng quan tâm nhiều nhất. Hai văn bản pháp lý là Luật An toàn Dữ liệu và Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân đã đưa ra những yêu cầu rõ ràng đối với an toàn dữ liệu. Đồng thời, Cục Quản lý Internet Trung ương, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin, Bộ Công an và Cục Quản lý Thị trường Quốc gia đã ban hành Thông báo về việc triển khai đợt kiểm tra đặc biệt về việc thu thập và sử dụng thông tin cá nhân bất hợp pháp trên các ứng dụng, tập trung vào tính hợp pháp và tuân thủ của các đơn vị vận hành ứng dụng trong việc thu thập và sử dụng thông tin cá nhân.
Với sự phát triển nhanh chóng của hoạt động kinh doanhkeo ty so, các doanh nghiệp internet đã tập trung một lượng lớn dữ liệu bên trong tổ chức. Tuy nhiên, phần lớn các doanh nghiệp vẫn chưa hiểu rõ về tỷ lệ và phân bố của tài sản dữ liệu nội bộ, thậm chí không biết được các giao diện nào chứa dữ liệu nhạy cảm.
Do không nắm bắt được tài sản dữ liệukeo ty so, doanh nghiệp không thể thực hiện việc nhận diện dữ liệu, phân loại và phân cấp tài sản dữ liệu, dẫn đến việc không xác định được mức độ nhạy cảm của từng loại dữ liệu. Ngoài ra, các bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp cũng không rõ ràng về quyền truy cập dữ liệu nhạy cảm cao.
Việc xuất dữ liệu ra nước ngoài mang tính phức tạp cao789bey, nhiều doanh nghiệp internet lại có nhu cầu xuất dữ liệu. Tuy nhiên, họ không rõ dữ liệu nào có thể xuất, phương thức xuất như thế nào, liệu có đáp ứng được yêu cầu xuất hay không, cũng như tồn tại những rủi ro vi phạm nào. Những vấn đề này đều chưa được làm rõ.
Đầu tiênkeo ty so, cần phân tích và xác định tất cả tài sản dữ liệu trong doanh nghiệp, từ đó xác định những dữ liệu quan trọng và những dữ liệu cần được bảo vệ nghiêm ngặt. Tiếp theo, dựa trên các tiêu chuẩn quốc gia và ngành nghề, kết hợp với tình hình thực tế của doanh nghiệp, tối ưu hóa mẫu phân loại và phân cấp dữ liệu. Với mức độ nhạy cảm khác nhau của tài sản dữ liệu nội bộ, sẽ thực hiện các chiến lược bảo vệ tương ứng theo cấp độ.
Thông qua việc phân tích tự động lưu lượng mạngcổng game quốc tế, các luồng dữ liệu nhị phân sẽ được chuyển đổi thành luồng HTTP chuẩn. Sử dụng các chính sách nhận diện nhãn dữ liệu nhạy cảm tích hợp sẵn, các giao diện tương ứng sẽ được gắn nhãn dữ liệu. Hệ thống tự động khôi phục nhật ký và phân tích nội dung nhạy cảm ở cả hai chiều, tự động liên kết hành vi của đối tượng trong nhật ký, xác định danh tính và tài khoản của đối tượng, đồng thời lưu giữ năm yếu tố cốt lõi để truy xuất nguồn gốc dữ liệu.
Sử dụng nhiều chiến lược nhận diện rủi rocổng game quốc tế, hệ thống giám sát liên tục và đánh giá mức độ an toàn khi xuất dữ liệu, theo dõi và cảnh báo rủi ro theo thời gian thực, bao gồm thời gian xảy ra rủi ro, loại rủi ro, mức độ và đặc điểm của nó, đồng thời cung cấp ví dụ minh họa cho rủi ro. Phạm vi giám sát rủi ro bao gồm rủi ro tuân thủ (thêm kênh xuất dữ liệu mới, thay đổi loại dữ liệu xuất, thay đổi quốc gia xuất), rủi ro về tính dễ tổn thương (kiểm tra tính dễ tổn thương của giao diện xuất, bao gồm các giao diện xác thực mật khẩu, các giao diện tuân thủ quy định an ninh, giao diện nguy hiểm cao, giao diện truy cập quyền hạn và giao diện phơi bày dữ liệu).
Xác định loại cơ sở dữ liệu cần quét789bey, IP và cổng; tự động tìm kiếm cơ sở dữ liệu trong mạng nội bộ của doanh nghiệp; phát hiện các dịch vụ dữ liệu khác nhau, giúp doanh nghiệp nhanh chóng và toàn diện nắm bắt tài sản dữ liệu.
Thực hiện kiểm tra chi tiết hành vi truy cập dữ liệu của người dùngkeo ty so, đồng thời mô tả và phân tích kỹ lưỡng hồ sơ người dùng. Tiến hành trích xuất cấu trúc dữ liệu, giảm thiểu lượng dữ liệu lưu trữ.
Thực hiện giám sát rủi ro theo thời gian thực và độngcổng game quốc tế, hỗ trợ thiết lập chiến lược giám sát rủi ro tùy chỉnh; hiển thị trực quan phân tích dữ liệu và tự động tạo báo cáo rủi ro, cung cấp các khuyến nghị khắc phục rủi ro.