Dự đoán kết quả bóng đá chính xác qua phân tích kèo chuyên sâu

Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành giáo dục

Bối cảnh thị trường

Bối cảnh ngành

Thông báo về việc tăng cường công tác an toàn dữ liệu trong hệ thống giáo dục

Vấn đề khách hàng

Tài sản dữ liệu khó phân loại

Hệ thống thông tin trong ngành giáo dục rất phức tạpkèo bóng đá, chứa nhiều giao diện, ứng dụng, khiến việc kiểm kê toàn bộ trở nên khó khăn; thiếu nhân sự chuyên môn để thực hiện việc phân loại và phân cấp tài sản dữ liệu lớn; ngoài ra, việc cập nhật lỗ hổng cơ sở dữ liệu tại trung tâm thông tin không kịp thời, dẫn đến khó khăn trong việc giám sát rủi ro bảo mật cơ sở dữ liệu.

Luồng dữ liệu không rõ ràng

Quản lý hệ thống lộn xộncổng game quốc tế, quyền truy cập của các nhân viên trong các hệ thống kinh doanh quan trọng không rõ ràng, dòng chảy thông tin nhạy cảm của cá nhân không minh bạch; không thể ngăn chặn hành vi bất thường liên quan đến dữ liệu của cán bộ, nhân viên bên thứ ba, và sau khi xảy ra sự cố rò rỉ, việc truy tìm nguồn gốc gặp nhiều khó khăn.

Rủi ro bảo mật giao diện lớn

Hệ thống giáo dục có rất nhiều giao diện APIcổng game quốc tế, việc kiểm kê toàn bộ là không khả thi; không thể đánh giá điểm yếu của giao diện API, rủi ro không thể theo dõi; không thể quản lý toàn bộ vòng đời của giao diện API một cách hiệu quả; trong tình huống dữ liệu giáo dục như nghiên cứu đi ra nước ngoài, việc giám sát rủi ro không thể thực hiện, không đáp ứng yêu cầu tuân thủ.

Đặc điểm của giải pháp

Quét tự động dữ liệu giáo dục

Tự động quét dữ liệu giáo vụkèo bóng đá, đặc biệt là thông tin nhạy cảm của sinh viên và giảng viên, hoàn thành việc kiểm kê toàn diện dữ liệu nhạy cảm quan trọng trong trường; dựa trên tên cơ sở dữ liệu, bảng, trường, đặc điểm giá trị dữ liệu, mô hình học máy hiện có... để xây dựng chiến lược phù hợp, đạt được phân loại và phân cấp tự động cho tài sản dữ liệu khổng lồ.

Đặc điểm

Phát hiện liên tục các giao diện API tại cổng truy cập internet của trường học

Tự động phát hiện các giao diện API tại cổng kết nối internet của trường họckèo bóng đá, phân loại tự động các giao diện của hệ thống giáo vụ, bao gồm giao diện đăng nhập, giao diện dữ liệu nhạy cảm, giao diện thu thập dữ liệu... sau đó tiếp tục đánh giá điểm yếu của tất cả các giao diện API trong trường, kịp thời phát hiện tính dễ tổn thương của giao diện.

Đặc điểm

Phân tích tự động luồng dữ liệu phản chiếu

Phân tích tự động luồng phản chiếucổng game quốc tế, hệ thống hóa mối liên hệ giữa tài khoản nhân viên - cấu trúc tổ chức - quyền truy cập; ghi lại thời gian, đối tượng, người dùng, IP và nội dung thao tác, thiết lập nền tảng an ninh cho hành vi của người dùng và tương tác kinh doanh, cung cấp hỗ trợ cần thiết cho kiểm toán hành vi ứng dụng và truy tìm rò rỉ thông tin.

Phục hồi cấu trúc ứng dụng sâu sắc

Phục hồi cấu trúc ứng dụng sâu sắckèo bóng đá, khôi phục đặc điểm cấu trúc ứng dụng, kịp thời phát hiện các lỗ hổng tiềm ẩn như xác thực mật khẩu, rò rỉ dữ liệu, quyền truy cập, giao diện nguy hiểm, tiêu chuẩn bảo mật... đồng thời cung cấp ví dụ bằng chứng và hướng dẫn sửa chữa, giúp quản trị viên bảo trì khắc phục nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Giá trị của giải pháp

Tổng hợp toàn diện tài sản dữ liệu: Thông qua việc phân tích tự động luồng phản chiếucổng game quốc tế, kết hợp với dịch vụ chuyên gia, hoàn thành việc phân loại và phân cấp dữ liệu quan trọng như thông tin cá nhân của sinh viên và giảng viên, xây dựng danh mục tài sản dữ liệu rõ ràng, cung cấp cơ sở cho việc xây dựng hệ thống quản lý và bảo vệ an toàn dữ liệu toàn vòng đời trong tương lai.

Kiểm toán hành vi dữ liệu chính xác: Có thể thực hiện kiểm toán chính xác và toàn diện đối với các hành vi như truy cậpKubet, tải xuống thông tin cá nhân của sinh viên và giảng viên; khi xảy ra sự cố rò rỉ dữ liệu, có thể xác định được người gây rò rỉ và đánh giá mức độ ảnh hưởng của sự cố.

Giảm chi phí vận hành thủ công: Theo dõi liên tục và tự động rủi ro an toàn dữ liệucổng game quốc tế, kịp thời phát hiện các mối đe dọa; đồng thời, cung cấp các ý kiến sửa chữa và cải thiện chuyên nghiệp đối với các khuyết điểm và rủi ro an toàn dữ liệu.

Trường hợp thành công

Dự án dịch vụ an toàn dữ liệu của một trường đại học

Bối cảnh dự án:

Một trường học trong quá trình xây dựng hạ tầng số đã tạo ra và tập trung nhiều dữ liệukèo bóng đá, dữ liệu khổng lồ di chuyển, chia sẻ và phân tích giữa nhiều bộ phận và hệ thống khác nhau; do thiếu năng lực an toàn dữ liệu, trường không rõ về tài sản dữ liệu và cũng không hiểu rõ các rủi ro an toàn dữ liệu tiềm ẩn, gây khó khăn lớn cho công tác quản lý và bảo vệ an toàn dữ liệu.

Thực hiện dự án:

Thông qua việc triển khai hệ thống giám sát rủi ro dữ liệu ứng dụng Toàn Tri - Zhixingkèo bóng đá, tiến hành phân tích tự động luồng phản chiếu, toàn diện kiểm kê trạng thái tất cả các giao diện API trong trường, tạo thành danh sách tài sản; nhận diện tài khoản và quyền truy cập vào hệ thống kinh doanh của nhân viên, thực hiện kiểm toán chính xác hành vi truy cập hệ thống kinh doanh của giảng viên, đồng thời giám sát hành vi bất thường dựa trên quy tắc, cơ sở dữ liệu, mô hình lệch; đồng thời, hỗ trợ phân tích nguyên nhân sự cố rò rỉ dữ liệu dựa trên tài khoản, IP, giao diện, tập trung thời gian; cuối cùng, thông báo rủi ro được gửi lên nền tảng bên thứ ba, thuận tiện cho nhà trường thực hiện vận hành tập trung.