Kết quả ngoại hạng anh mới nhất: phân tích trận cầu tâm điểm

Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành viễn thông

Bối cảnh thị trường

Bối cảnh ngành

Nhà nước ngày càng chú trọng đến an toàn thông tinkèo hôm nay, các cơ quan quản lý liên quan đã đưa ra những tiêu chuẩn chặt chẽ hơn trong việc đánh giá an toàn dữ liệu của các nhà khai thác dịch vụ. Mỗi năm, họ đều xây dựng quy định quản lý an toàn dữ liệu và tiến hành đánh giá định kỳ đối với các nhà khai thác dịch vụ, đồng thời kiểm tra khả năng quản lý và kiểm soát dữ liệu của họ. Các nhà khai thác dịch vụ lưu trữ một lượng lớn thông tin cá nhân, ví dụ như hệ thống B-domain bao gồm 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh doanh phân tích...; O-domain cũng có một số hệ thống quản lý nội bộ như 4A, nền tảng quản lý khách hàng mạng, tổng tài nguyên... Loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL, cũng như các nền tảng Big Data như Hive, HBase... Vì các hoạt động như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải, lưu trữ dữ liệu diễn ra thường xuyên trong quá trình vận hành, dữ liệu sẽ di chuyển qua nhiều khu vực khác nhau, dẫn đến sự xuất hiện của các rủi ro dữ liệu ở mức độ khác nhau.

Vấn đề khách hàng

Tài sản dữ liệu khó quản lý

Các nhà khai thác dịch vụ không chỉ có cơ sở dữ liệu truyền thống mà còn có các nền tảng Big Datakèo hôm nay, chứa cả dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, cùng với lượng lớn dữ liệu quan trọng. Việc xác định cách dữ liệu được phân bố, ai là người quản lý từng khu vực, và cấp độ của từng loại dữ liệu như thế nào đều chưa được giải quyết rõ ràng. Chính vì vậy, việc phân loại và phân cấp dữ liệu để bảo vệ hiệu quả vẫn còn gặp nhiều khó khăn.

Tình trạng an toàn khó thể hiện

Trong đánh giá rủi ro dữ liệu nội bộkết quả ngoại hạng anh mới nhất, phần lớn dựa vào đánh giá thủ công, hầu hết các tổ chức chỉ xem xét hợp đồng và thỏa thuận để xác định liệu các biện pháp bảo vệ an toàn dữ liệu có được thực hiện hay không. Tuy nhiên, họ thiếu các phương pháp và công cụ kỹ thuật để đánh giá rủi ro dữ liệu một cách hệ thống. Sau khi đánh giá, việc lập kế hoạch bảo vệ an toàn dữ liệu lại càng trở nên khó khăn hơn.

Rủi ro an toàn dữ liệu phức tạp

Trong các giai đoạn như thu thậpcoi đá gà thomo c1, trao đổi, sử dụng, chia sẻ và lưu trữ dữ liệu, luôn tồn tại các rủi ro khác nhau. Đa số các doanh nghiệp chỉ tập trung bảo vệ từng giai đoạn riêng lẻ mà không có một nền tảng nhận diện tình hình an toàn dữ liệu toàn diện. Rủi ro dữ liệu không được tổng hợp chung, không thể phát hiện cảnh báo đồng bộ, từ đó không thể thực hiện phân tích thông tin tập trung, triển khai chiến lược bảo mật thống nhất và quản lý vận hành đồng bộ.

Đặc điểm của giải pháp

Xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu tự động

Chí Nguyên - Bản đồ tài sản dữ liệu

Xây dựng nền tảng nhận diện tình hình an toàn dữ liệu

Nền tảng nhận thức an toàn dữ liệu kết hợp giữa phân tích và quản lýkết quả ngoại hạng anh mới nhất, tích hợp nhiều mô hình AI, bản đồ nhận diện, và động cơ tính toán. Nó có thể phân tích toàn bộ nhật ký của nhà khai thác dữ liệu, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong quá trình, và truy hồi sau sự cố cho khách hàng. Nhờ đó, khách hàng có thể nắm bắt toàn diện mọi hoạt động liên quan đến dữ liệu, hỗ trợ họ đưa ra phản ứng và quyết định an toàn và hiệu quả hơn.

Tổng quan toàn diện về rủi ro an toàn dữ liệu

Quá trình phân tích rủi ro dữ liệu bao gồm tất cả các điểm liên quan như hệ thống hỗ trợ kinh doanhkèo hôm nay, nền tảng dữ liệu, giao diện dữ liệu... và các biện pháp bảo vệ yếu kém trong từng giai đoạn của vòng đời dữ liệu (truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa, sử dụng).

Đánh giá tổng hợp rủi ro an toàn dữ liệu

Dựa trên các công cụ phát hiện tiên tiến và đội ngũ chuyên nghiệpkèo hôm nay, chúng tôi cung cấp dịch vụ tư vấn toàn diện về hoạt động xử lý dữ liệu, phân tích sâu về khoảng cách an toàn dữ liệu và đánh giá rủi ro, nhằm đánh giá các rủi ro tiềm ẩn về an toàn và tuân thủ trong từng giai đoạn của vòng đời dữ liệu của doanh nghiệp.

Giá trị của giải pháp

Quản lý tài sản

Đánh giá rủi ro

Quản lý an toàn dữ liệu

Trường hợp thành công

Dự án phân loại và phân cấp của một công ty con thuộc Tập đoàn Viễn thông

Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệucoi đá gà thomo c1, nhưng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được không chính xác, đồng thời không thể cung cấp giao diện để chia sẻ dữ liệu. Công ty luôn mong muốn tích hợp và ứng dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, nhưng do hai vấn đề trên, họ chưa thể tận dụng đầy đủ kết quả đó.
Hướng dẫn nhận diện và đăng ký dữ liệu quan trọng và dữ liệu cốt lõi trong lĩnh vực viễn thông (thử nghiệm)