bệnh viện thông minh
Các cơ sở y tế cần tiến hành tổng thể hóa tài sản dữ liệu hàng nămKubet, trên cơ sở thực hiện chế độ bảo vệ cấp bậc an ninh mạng, xây dựng tiêu chuẩn phân loại và phân cấp dữ liệu dựa trên mức độ quan trọng của dữ liệu và mức độ nguy hại nếu bị phá vỡ.
Việc triển khai xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu trong ngành y tế là một thách thức thực sự. Vì ngành y tế có nhiều hoạt động phức tạpKubet, dữ liệu y tế chứa nhiều thuộc tính nghiệp vụ, khối lượng lớn, định dạng đa dạng và phân tán ở nhiều nơi, chỉ có thể dựa vào con người để phân tích, dẫn đến độ chính xác thấp, thời gian kéo dài và bị giới hạn bởi năng lực chuyên môn của nhân viên, khiến công tác phân loại và phân cấp diễn ra chậm chạp.
Nhân viên vận hành nghiệp vụ bệnh viện thiếu ý thức an toànkèo hôm nay, nhưng lại có quyền hạn cao, dẫn đến tình trạng thường xuyên xảy ra việc mượn tài khoản, lạm dụng tài khoản, gây ra sự rò rỉ dữ liệu. Ngoài ra, sau khi sự cố xảy ra, lại thiếu các công cụ và phương pháp truy tìm nguồn gốc, khiến việc xác định chủ thể trở nên khó khăn.
An toàn dữ liệu hiệu quả bắt đầu từ mục tiêu rõ ràng. Dựa trên việc lập danh sách tài sản dữ liệukèo hôm nay, giúp bệnh viện nắm rõ được số lượng ứng dụng, API, dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc trong hệ thống bệnh viện, cũng như biết được đâu là dữ liệu nhạy cảm quan trọng.
Phân tích toàn diện luồng dữ liệu của bệnh viện. Qua việc mô tả rõ ràng luồng dữ liệuKubet, giúp bệnh viện hiểu rõ hệ thống nghiệp vụ tương ứng với dữ liệu, các mặt phơi bày rủi ro của dữ liệu, ai đang truy cập và cuối cùng dữ liệu đi đâu, luôn theo dõi được trạng thái dữ liệu.
Theo hai khía cạnh rủi ro và tuân thủkeo ty so, tiến hành giám sát và đánh giá liên tục quá trình luồng dữ liệu, giúp bệnh viện kịp thời phát hiện các rủi ro trong quá trình lưu chuyển dữ liệu, bao gồm cả việc đăng nhập không xác thực, tham số có thể duyệt, mật khẩu yếu... hoặc rủi ro giao diện API, hành vi bất thường của nhân viên nội bộ.
Định kỳ hoàn thành tổng thể danh mục tài sản dữ liệukèo hôm nay, thực hiện phân loại và phân cấp tự động tài sản dữ liệu, đáp ứng các yêu cầu tuân thủ chính sách liên quan.
Thông qua việc tự động phân tích lưu lượng phản chiếukeo ty so, tự động đánh giá điểm yếu của tài sản dữ liệu bên trong bệnh viện, hỗ trợ các bộ phận nghiệp vụ nhanh chóng thực hiện cải thiện.
Dựa trên chu kỳ sống của dữ liệukèo hôm nay, giám sát rủi ro an toàn dữ liệu ở nhiều khía cạnh như phía nhân viên, phía internet, phía phát triển và vận hành, đạt được khả năng nhận biết rủi ro, phản hồi kịp thời để tránh xảy ra sự cố an toàn.