789bey - giải mã xu hướng hot nhất năm 2024

Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành viễn thông

Bối cảnh thị trường

Bối cảnh ngành

Nhà nước ngày càng chú trọng hơn đến an ninh dữ liệu789bey, các cơ quan quản lý liên quan cũng đã đưa ra các quy định chặt chẽ hơn đối với các nhà cung cấp dịch vụ về khả năng quản lý và bảo vệ dữ liệu. Mỗi năm đều có những hướng dẫn quản lý dữ liệu được xây dựng, đồng thời tổ chức đánh giá định kỳ đối với các nhà cung cấp dịch vụ để kiểm tra mức độ kiểm soát và quản lý dữ liệu của họ. Các nhà cung cấp dịch vụ sở hữu một lượng lớn thông tin cá nhân, ví dụ như trong lĩnh vực kinh doanh B-domain có nhiều hệ thống như 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh doanh phân tích... Ngoài ra, trong O-domain cũng có một số hệ thống nội bộ như 4A, nền tảng quản lý chăm sóc khách hàng mạng lưới, tổng hợp tài nguyên... Loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả các cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL, hay các nền tảng big data như Hive, HBase... Vì các hoạt động như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải và lưu trữ dữ liệu diễn ra thường xuyên trong quá trình vận hành, dữ liệu sẽ di chuyển giữa nhiều khu vực khác nhau, dẫn đến việc xuất hiện nhiều rủi ro khác nhau trong quá trình lưu thông.

Vấn đề khách hàng

Tài sản dữ liệu khó quản lý

Các nhà cung cấp dịch vụ không chỉ tồn tại các cơ sở dữ liệu truyền thống mà còn có các nền tảng big datakèo bóng đá, bao gồm cả dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, cùng với đó là hàng loạt dữ liệu quan trọng. Những dữ liệu này được phân bố ở đâu? Ai là người quản lý từng khu vực? Mức độ quan trọng của từng loại dữ liệu là gì? Những câu hỏi như vậy nếu không được giải quyết thì sẽ khó khăn trong việc phân loại và phân cấp bảo vệ dữ liệu một cách hiệu quả.

Tình trạng an toàn khó thể hiện

Trong quá trình đánh giá rủi ro nội bộkèo bóng đá, thường dựa vào phương pháp đánh giá thủ công, phần lớn dựa vào việc so sánh hợp đồng và thỏa thuận xem liệu các biện pháp bảo vệ an ninh dữ liệu có được thực hiện đúng hay không. Tuy nhiên, việc thiếu các phương pháp và công cụ đánh giá rủi ro dữ liệu toàn diện khiến cho việc xác định các điểm rủi ro trở nên khó khăn. Sau khi đánh giá, việc lập kế hoạch bảo vệ an ninh dữ liệu cũng không thể thực hiện một cách rõ ràng và hiệu quả.

Rủi ro an toàn dữ liệu phức tạp

Trong mỗi giai đoạn như thu thậpkèo bóng đá, trao đổi, sử dụng, chia sẻ và lưu trữ, dữ liệu đều tiềm ẩn những rủi ro riêng. Hầu hết các doanh nghiệp chỉ tập trung vào bảo vệ từng giai đoạn riêng lẻ mà chưa có một nền tảng nhận diện toàn cục về tình hình an ninh dữ liệu. Rủi ro dữ liệu không được tổng hợp chung, không thể cảnh báo đồng bộ, từ đó không thể tiến hành phân tích thông tin, triển khai chiến lược và quản lý một cách tập trung.

Đặc điểm của giải pháp

Xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu tự động

Chí Nguyên - Bản đồ tài sản dữ liệu

Xây dựng nền tảng nhận diện tình hình an toàn dữ liệu

Nền tảng nhận diện an ninh dữ liệu tích hợp cả phân tích và quản lýkèo bóng đá, được trang bị nhiều mô hình AI, mô hình hóa, và công cụ tính toán. Nó có thể phân tích toàn bộ nhật ký của nhà cung cấp dịch vụ, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong quá trình, và truy xuất sau sự cố. Nhờ đó, khách hàng có thể nắm bắt toàn diện mọi động thái của dữ liệu, hỗ trợ đưa ra các quyết định và phản ứng an toàn và hiệu quả hơn.

Tổng quan toàn diện về rủi ro an toàn dữ liệu

Việc kiểm tra rủi ro dữ liệu nội bộ cần phải xem xét các rủi ro tồn tại tại từng nút trong chuỗi luân chuyển dữ liệu789bey, bao gồm các hệ thống hỗ trợ kinh doanh, nền tảng dữ liệu, giao diện dữ liệu... Đồng thời, cần xem xét các biện pháp bảo vệ tại từng giai đoạn trong vòng đời dữ liệu (truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa, sử dụng), bởi vì hiện tại vẫn còn nhiều điểm yếu trong việc bảo vệ dữ liệu.

Đánh giá tổng hợp rủi ro an toàn dữ liệu

Dựa trên các công cụ phát hiện tiên tiến và đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệmcổng game quốc tế, chúng tôi cung cấp dịch vụ phân tích sâu sắc về hoạt động xử lý dữ liệu, đánh giá khoảng cách và rủi ro an ninh dữ liệu, dựa trên các quy định quốc gia và ngành nghề. Dịch vụ này giúp đánh giá các rủi ro tiềm ẩn về an ninh và tuân thủ tại từng giai đoạn trong vòng đời dữ liệu của doanh nghiệp.

Giá trị của giải pháp

Quản lý tài sản

Đánh giá rủi ro

Quản lý an toàn dữ liệu

Trường hợp thành công

Dự án phân loại và phân cấp của một công ty con thuộc Tập đoàn Viễn thông

Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệucổng game quốc tế, nhưng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được không chính xác. Hơn nữa, hệ thống không cung cấp giao diện để chia sẻ dữ liệu. Công ty luôn mong muốn tích hợp và ứng dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, nhưng do hai vấn đề này, họ chưa thể tận dụng tối đa các kết quả đó.
Hướng dẫn nhận diện dữ liệu quan trọng và dữ liệu cốt lõi trong lĩnh vực viễn thông (thử nghiệm)