So sánh các cổng game quốc tế: chọn nơi nào để chơi game an toàn?

Giải pháp an toàn dữ liệu trong ngành viễn thông

Bối cảnh thị trường

Bối cảnh ngành

Nhà nước ngày càng quan tâm đến an toàn dữ liệucổng game quốc tế, các cơ quan quản lý liên quan cũng ngày càng siết chặt quy định kiểm tra an toàn dữ liệu đối với các nhà cung cấp dịch vụ. Mỗi năm, họ đều xây dựng các quy định quản lý an toàn dữ liệu và tiến hành đánh giá định kỳ đối với các nhà cung cấp dịch vụ, đồng thời đánh giá khả năng quản lý và kiểm soát an toàn dữ liệu của họ. Các nhà cung cấp dịch vụ sở hữu một lượng lớn thông tin cá nhân, ví dụ như hệ thống B-domain bao gồm 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh doanh phân tích...; O-domain cũng có một số hệ thống quản lý nội bộ như 4A, nền tảng quản lý chăm sóc khách hàng mạng lưới, tổng hợp tài nguyên... Loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL, và các nền tảng Big Data như Hive, HBase... Do những hoạt động như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải và lưu trữ dữ liệu trong quá trình vận hành, dữ liệu sẽ di chuyển qua nhiều khu vực khác nhau, và trong quá trình này sẽ phát sinh nhiều mức độ rủi ro khác nhau.

Vấn đề khách hàng

Tài sản dữ liệu khó quản lý

Các nhà cung cấp dịch vụ không chỉ có cơ sở dữ liệu truyền thống mà còn có các nền tảng Big Datakèo bóng đá, chứa cả dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc, cùng với đó là lượng lớn dữ liệu quan trọng. Những dữ liệu này được phân bố ở đâu? Ai là người quản lý từng khu vực? Dữ liệu có mức độ quan trọng như thế nào? Những câu hỏi như vậy nếu không được giải quyết thì sẽ khó thực hiện việc phân loại và phân cấp bảo vệ dữ liệu một cách hiệu quả.

Tình trạng an toàn khó thể hiện

Trong quá trình đánh giá rủi ro dữ liệu nội bộKubet, thường chủ yếu dựa vào đánh giá thủ công, phần lớn dựa trên so sánh hợp đồng và thỏa thuận để xem liệu các biện pháp bảo vệ an toàn dữ liệu đã được thực hiện hay chưa. Tuy nhiên, việc thiếu các phương pháp và công cụ đánh giá rủi ro dữ liệu mang tính hệ thống khiến cho việc đánh giá sau đó trở nên khó khăn, và việc lập kế hoạch bảo vệ an toàn dữ liệu sau khi đánh giá cũng gần như không thể thực hiện.

Rủi ro an toàn dữ liệu phức tạp

Trong các giai đoạn như thu thậpkèo bóng đá, trao đổi, sử dụng, chia sẻ, lưu trữ dữ liệu, đều tồn tại những rủi ro an toàn dữ liệu khác nhau. Hầu hết các doanh nghiệp chỉ tập trung bảo vệ từng giai đoạn riêng lẻ mà thiếu đi nền tảng nhận diện tình hình an toàn dữ liệu toàn diện. Rủi ro dữ liệu không được tổng hợp chung, không thể gửi cảnh báo đồng bộ, từ đó dẫn đến việc không thể phân tích thông tin chung, triển khai chiến lược thống nhất và quản lý vận hành đồng bộ.

Đặc điểm của giải pháp

Xây dựng phân loại và phân cấp dữ liệu tự động

Chỉ Nguyên - Bản đồ tài sản dữ liệu

Xây dựng nền tảng nhận diện tình hình an toàn dữ liệu

Nền tảng nhận diện an toàn dữ liệu tích hợp giữa phân tích và quản lýcổng game quốc tế, được trang bị nhiều mô hình AI, bản đồ người dùng và động cơ tính toán. Nó có thể thực hiện phân tích toàn diện đối với lượng lớn nhật ký của nhà cung cấp dịch vụ, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong thời gian xảy ra sự cố và truy xuất sau sự cố, giúp khách hàng nắm bắt toàn diện mọi hoạt động liên quan đến dữ liệu, hỗ trợ họ đưa ra phản ứng và quyết định an toàn và hiệu quả hơn.

Tổng quan toàn diện về rủi ro an toàn dữ liệu

Việc phân tích rủi ro nội bộ bao gồm các rủi ro tồn tại ở tất cả các nút luồng dữ liệu của nhà cung cấp dịch vụ như hệ thống hỗ trợ kinh doanhcổng game quốc tế, nền tảng dữ liệu, giao diện dữ liệu... và các biện pháp bảo vệ không đủ trong mỗi giai đoạn vòng đời dữ liệu (truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa, sử dụng).

Đánh giá tổng hợp rủi ro an toàn dữ liệu

Dựa trên các công cụ phát hiện tiên tiến và đội ngũ dịch vụ chuyên nghiệpKubet, tuân theo các quy định quốc gia và ngành nghề, chúng tôi cung cấp dịch vụ tổng quan về hoạt động xử lý dữ liệu, phân tích sâu về khoảng cách an toàn dữ liệu và đánh giá rủi ro, đánh giá các rủi ro tiềm ẩn về an toàn và tuân thủ trong từng giai đoạn của vòng đời dữ liệu doanh nghiệp.

Giá trị của giải pháp

Quản lý tài sản

Đánh giá rủi ro

Quản lý an toàn dữ liệu

Trường hợp thành công

Dự án phân loại và phân cấp của một công ty con thuộc Tập đoàn Viễn thông

Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệukèo bóng đá, nhưng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được không chính xác, đồng thời không thể cung cấp giao diện để chia sẻ. Công ty luôn mong muốn tích hợp và áp dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, nhưng vì hai lý do trên, họ chưa thể tận dụng tối đa kết quả này.
Hướng dẫn nhận diện và đăng ký dữ liệu quan trọng và dữ liệu cốt lõi trong lĩnh vực viễn thông (thử nghiệm)