Nhà nước ngày càng chú trọng đến an toàn thông tinKubet, các cơ quan quản lý liên quan cũng ngày càng quy chuẩn hóa việc đánh giá an toàn dữ liệu của các nhà cung cấp dịch vụ. Mỗi năm đều xây dựng các quy định quản lý an toàn dữ liệu và tiến hành đánh giá định kỳ cho các nhà cung cấp dịch vụ, đồng thời đánh giá năng lực kiểm soát và quản lý an toàn dữ liệu của họ. Các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ lượng lớn thông tin cá nhân, ví dụ như trong hệ thống kinh doanh B-domain có các hệ thống như 4A, CRM, BOMC, Big Data, BOSS, Kinh doanh Phân tích...; ở O-domain cũng có một số hệ thống quản lý nội bộ như 4A, nền tảng quản lý chăm sóc khách hàng mạng lưới, Tổng tài nguyên... Loại cơ sở dữ liệu cũng rất đa dạng, bao gồm cả cơ sở dữ liệu truyền thống như Oracle, MySQL và các nền tảng Big Data như Hive, HBase... Vì những hoạt động như thu thập, sử dụng, chia sẻ, truyền tải và lưu trữ dữ liệu diễn ra nhiều trong quá trình vận hành, dữ liệu sẽ di chuyển qua nhiều khu vực khác nhau, và trong quá trình này sẽ phát sinh rủi ro an toàn dữ liệu ở mức độ khác nhau.
Nền tảng giám sát an toàn dữ liệu kết hợp giữa phân tích và quản lýKubet, tích hợp nhiều mô hình AI, biểu đồ và động cơ tính toán. Nó có thể phân tích toàn bộ nhật ký dữ liệu khổng lồ của nhà cung cấp dịch vụ, cung cấp dịch vụ quản lý tập trung, cảnh báo trước, phòng thủ trong quá trình, và truy xuất sau sự cố. Nhờ đó, khách hàng có thể nắm bắt toàn diện mọi hoạt động dữ liệu, hỗ trợ đưa ra các phản ứng và quyết định an toàn hơn, hiệu quả hơn.
Việc phân tích rủi ro an toàn dữ liệu nội bộ bao gồm các rủi ro tồn tại tại các nút giao thông dữ liệu như hệ thống hỗ trợ kinh doanhkèo bóng đá, nền tảng dữ liệu, giao diện dữ liệu... và các rủi ro trong từng giai đoạn vòng đời dữ liệu (truyền tải, lưu trữ, chia sẻ, xóa, sử dụng) do thiếu các biện pháp bảo vệ phù hợp.
Dựa trên các công cụ kiểm tra tiên tiến và đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệmkèo bóng đá, dựa trên các quy định của quốc gia và ngành nghề, chúng tôi cung cấp dịch vụ tổng quan về hoạt động xử lý dữ liệu, phân tích sâu về khoảng cách an toàn dữ liệu và đánh giá rủi ro, giúp doanh nghiệp đánh giá rủi ro tiềm ẩn về an toàn và tuân thủ trong từng giai đoạn của vòng đời dữ liệu.
Bối cảnh dự án: Công ty này đã triển khai một nền tảng quản trị dữ liệuLive Casino, nhưng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu thu được không chính xác. Ngoài ra, hệ thống không hỗ trợ giao diện để chia sẻ dữ liệu. Công ty luôn mong muốn tích hợp và ứng dụng kết quả phân loại và phân cấp dữ liệu, nhưng do hai yếu tố trên, họ chưa thể tận dụng hiệu quả các kết quả này.
Hướng dẫn Nhận diện và Đăng ký Dữ liệu Quan trọng và Dữ liệu Nòng cốt trong Ngành Viễn thông (Thử nghiệm)